大数据与会计是适应人工智能与大数据时代的新型会计业务特征，需要会计人才具备会计理论知识和财务知识，同时需要掌握大型数据分析和处理技术、计算机人工智能和IT信息技术等专业技能。这类人才能够处理海量数据、实时云计算化和进行会计智能决策，是高端复合型会计人才。
大数据与会计的新型融合
随着人工智能与大数据时代的来临，会计领域正经历着前所未有的变革。在这个时代背景下，会计业务和会计信息展现出了新型特征。
一、新型会计业务特征
1. 海量数据处理：大数据时代，会计需要处理的数据量急剧增加，实时、高效的数据处理能力成为必需。
2. 实时云计算化：云计算技术的应用使得会计数据处理更加便捷，实现了数据的实时同步与共享。
3. 会计智能决策：借助人工智能，会计领域实现了更精准的决策分析，提升了决策效率。
二、复合型人才需求
为适应上述新型特征，会计人才需具备以下知识和技术技能：
深厚的会计理论知识和财务知识。
精湛的大型数据分析和处理技术。
熟练的计算机人工智能和IT信息技术。
这种集会计、数据分析、技术于一体的复合型人才的缺失，已成为当前行业的迫切需求。他们将在大数据与会计的融合中发挥至关重要的作用。他们不仅具备扎实的会计理论基础，还掌握了大数据分析与处理、人工智能等前沿技术，能够应对日益复杂多变的商业环境，为企业提供更为精准、高效的决策支持。这种全新的高端复合型会计人才是行业发展的中坚力量，对于推动会计行业的进步与创新具有重要意义。
