销售预测定量分析法详解
销售预测定量分析法是通过对历史销售数据的深入分析，预测未来销售趋势的重要工具。主要包括趋势预测分析法和因果预测分析法。
趋势预测分析法：
1. 算术平均法：此法以若干历史时期的实际销售量或销售额为样本，求其算术平均数，以此预测下期销售量。当每月销售量波动不大时，此法尤为适用。
2. 加权平均法：与算术平均法相似，但为各样本值分配不同的权数，计算加权平均数进行预测。此法较前者更为精细，实践中应用广泛。
3. 移动平均法：此法从n期的时间数列中选取m期数据作为样本，求其平均数，并持续向后移动计算。最后一个m期的平均数用于预测未来销售。
4. 指数平滑法：一种特殊的加权平均法，通过确定的平滑指数（通常在0.3～0.7之间）来反映样本值的新近或长期变化。
因果预测分析法：
此法着眼于影响产品销售量的相关因素（自变量）与销售量（因变量）之间的函数关系，利用这种关系进行销售预测。
趋势预测分析法主要关注历史销售数据的趋势，而因果预测分析法则侧重于影响因素与销售量之间的关系。两种方法各有特点，根据实际需求选择合适的方法，可为企业决策提供参考。
