概率抽样的特点包括简单随机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽样和多阶段抽样等。每种抽样方法都有其特定的操作方式和特点，如简单随机抽样是最基本的随机抽样方法，分层抽样可以估计总体和各层参数，系统抽样操作简便但方差估计复杂，整群抽样实施调查方便但抽样误差较大，多阶段抽样是多种抽样方法的组合。这些抽样方法各有优缺点，根据具体情况选择使用。
概率抽样的特点
概率抽样是一种重要的统计抽样方法，主要包括简单随机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽样以及多阶段抽样等方法。每一种方法都有其独特的特点和应用场景。
一、简单随机抽样
简单随机抽样是最基本的随机抽样方法，分为不放回简单随机抽样和有放回简单随机抽样两种方法。
二、分层抽样
分层抽样是将总体按照某种规则分为不同的层，然后在不同的层内独立、随机地抽取样本。其特点如下：
1. 不仅可以估计总体参数，也可以估计各层的参数。
2. 便于抽样工作的组织，分层编制抽样框。
3. 样本在总体中分布比较均匀，可以降低抽样误差。
三、系统抽样
系统抽样是将总体中的所有单元按一定顺序排列，然后按照事先规定的规则抽取样本。其特点如下：
1. 操作简便，只需要随机确定起始单位，整个样本就自然确定了。
2. 对抽样框的要求也比较简单。但方差估计比较复杂，给计算抽样误差带来一定困难。
四、整群抽样
整群抽样是将总体中的基本单位按照一定规则划分为互不重叠的群，然后直接抽取群进行调查。其特点如下：
1. 实施调查方便，可以节省费用和时间。
2. 抽样框编制得以简化。但抽样误差比较大。
五、多阶段抽样
多阶段抽样是对经过两个或两个以上抽样阶段的抽样方法的统称。现实中的抽样设计往往是多种抽样方法的组合。不同方法和阶段的组合可以根据具体情况灵活选择。
