抽样估计的可靠程度与极限误差范围、概率度及抽样平均误差有关。公式表达为：极限误差范围等于概率度与抽样平均误差的乘积。概率度的大小影响估计的可靠程度和精确程度，值越大，估计越不可靠但误差可能更大；值越小，估计越可靠但误差可能更小。
抽样估计可靠程度公式及其解析
在统计学中，抽样估计的可靠程度公式描述了极限误差范围（△）与概率度（t）及抽样平均误差（μ）之间的紧密联系。具体公式表达为：△=tμ。
关于这一公式的解读如下：
一、公式基础
在抽样估计中，当涉及到特定的抽样平均误差（μ）时，概率度（t）的变化将直接影响极限误差范围（△）。
二、概率度（t）与估计可靠程度
对于确定的抽样平均误差（μ），概率度（t）的大小反映了用样本指标估计总体指标的可靠程度。具体来说：
1. 当t值增大时，极限误差范围也随之增大，这意味着用样本指标来估计总体指标的可靠性降低，估计的精确度也相应降低。
2. 相反，当t值减小时，极限误差范围缩小，此时用样本指标估计总体指标的可靠性增高，估计的精确度也相应提高。
这一公式为我们提供了量化抽样估计可靠性的方法，帮助我们更准确地理解和应用统计学中的抽样估计理论。
