抽样是从全部样品中抽取部分样品单位进行分析和研究，以估计和推断全部样品的特性。常见的抽样类型包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、PPS抽样、偶遇抽样、判断抽样、定额抽样和雪球抽样。抽样设计需遵循目的性、可测性、可行性和经济型原则。
什么是抽样
抽样，也被称之为取样。它是从研究的全部样品中抽取部分样品单位，确保所抽取的样品单位对整体具有充分的代表性。这一方法是为了通过分析和研究被抽取的样品单位，来估计和推断全部样品的特性。抽样是科学实验、质量检验、社会调查等领域普遍采用的一种经济有效的工作和研究手段。
抽样的主要类型
1. 简单随机抽样：
从相同数量的抽样单元中随机选取，每种组合的选取概率都相等。可利用计算机或随机数表获取随机数以选取样本。
2. 系统抽样：
需要确定选样间隔，即从总体中的抽样单元总数除以样本规模得到的样本间隔。然后在第一个间隔中随机确定一个起点，按照此间隔顺序选取样本。
3. 分层抽样：
将总体分成互不交叉的层，然后按照一定比例从各层中独立抽取样本。
4. PPS抽样（概率与元素的规模大小成比例的抽样）：
通过阶段性的不等概率抽样达到最终的等概率抽样效果。
5. 偶遇抽样：研究者根据实际情况，方便抽取偶然遇到的人或容易找到的人作为调查对象。
6. 判断抽样：调查者根据研究目标和自身分析来选择性确定调查对象。
7. 定额抽样：根据可能影响研究变量的因素来分层总体，并依据各成员的比例选择符合要求的研究对象。
8. 雪球抽样：从少数成员开始，通过他们找到其他符合条件的人，如滚雪球般逐渐扩大样本。
抽样的设计原则
在进行抽样设计时，需遵循以下四项原则：
目的性：明确抽样目的，确保样本能代表总体。
可测性：确保样本的特性可以准确测量和分析。
可行性：考虑实施的难易程度，确保抽样方法可操作。
经济型原则：在达到研究目的的前提下，追求经济效益。
通过了解这些抽样的类型和设计原则，研究者可以根据实际情况选择最适合的抽样方法，为科学实验、质量检验或社会调查等工作提供有力的支持。
