属性抽样是评估总体特征频率的方法，具体包括三种策略：固定样本量抽样，适用于估计误差比例；停走抽样，边抽样边评估，起始于零预期误差；发现抽样，以零误差预期审查，结果直接影响对内部控制的信任度，侧重于发现重大违规事件。这些方法在预设精确度与可靠性下操作，旨在高效检测总体中的特定属性特征。
属性抽样作为一种统计手段，在确保精确度与可靠性的前提下，评估总体中某一特性出现的频率，其应用广泛，尤其在审计领域。该方法包含三种具体实施策略：
1. 固定样本量抽样
此法通常适用于估算审计范围内特征误差的比例。通过事先确定的样本数量进行抽查，以推断总体中的错误或异常情况的普遍性。
2. 停走抽样
此策略起始于假设总体无误差，随着抽样过程的推进同步评估结果，决定是否继续或停止抽样。此法动态调整抽样规模，旨在高效实现审计目标。
3. 发现抽样
旨在验证内部控制的有效性，基于零误差预期设计审计计划。若审查后确认误差率为零，则表明内部控制有效并值得信赖；反之，则表示存在缺陷。此法特别适用于揭露重大的违规行为。
属性抽样技术的核心在于，在既定的精确度与信任水平框架内，科学选取样本以揭示总体特征的分布规律，对于提高审计效率与准确性具有重要价值。通过灵活运用上述不同抽样方法，审计人员能够更有效地评估风险、验证控制有效性，并对总体特征有更为准确的理解与判断。
