CPA审计教材中介绍的抽样方法主要包括统计抽样和非统计抽样两种。统计抽样能够控制并量化抽样风险，通过调整样本规模精确管理风险，细分为属性抽样（评估控制下偏差率）和变量抽样（验证金额合理性）。相反，非统计抽样依赖职业判断设计与执行样本选取，不提供抽样风险的量化控制。两者均为审计中重要工具，但统计抽样在风险管理上更为精准。
CPA审计教材中，抽样方法被细分为统计抽样与非统计抽样两大类，两者在控制和量化抽样风险的能力上存在本质差异。非统计抽样，依据专业判断来设计并执行抽样计划，其局限性在于无法精确控制或量化抽样过程中固有的风险。相比之下，统计抽样则通过数学模型客观地评估抽样风险，允许审计师通过调整样本容量来精准驾驭这一风险，从而增强结论的可靠性。
统计抽样领域进一步细分为属性抽样与变量抽样两种技术。属性抽样专注于评估控制环境下的偏差比例，帮助审计人员验证控制风险评估的准确性。而变量抽样，则是一种旨在深入探究金额准确性与合理性的重要工具，适用于需精确测定财务数据偏离度的情形。这两种方法虽各有侧重，但共同构建了统计抽样技术的坚实框架。
非统计抽样，则更多依赖审计师的专业判断来进行样本选取与分析，它不依托于严格的数学模型来量化风险，这既是其灵活性所在，也是其精确性上相对不足的原因。尽管如此，非统计抽样依旧在某些审计场景中发挥着不可替代的作用，尤其是在需要快速决策且数据量不大时。
无论是采用统计抽样以科学量化风险，还是运用非统计抽样依赖经验判断，CPA审计教材强调的是根据审计目标与实际情况灵活选择合适的抽样策略，以确保审计工作的效率与效果。
