可容忍误差与样本量成反比，即容忍的误差越大，所需样本量越小。可容忍误差是审计中对抽样结果偏差的接受界限，分为个数表示（合规性测试）和金额表示（实质性测试），且不应超过总体重要性水平。在统计抽样中，它是精确度的上限，影响对内部控制信任度（控制测试）或账户余额评价（实质性程序）的最大可接受偏差。因此，确定样本量时需考虑可容忍误差，以确保审计效率与效果。
可容忍误差与样本量之间的联系紧密且直接，表现为一种反比关系。这意味着，在所有其他条件保持不变的前提下，若审计过程中可接受的最大偏差程度——即可容忍误差增大，相应地，为了达到相同的审计精度，所需抽取的样本数量将减少。可容忍误差是一个关键的统计概念，它界定了审计目标达成所允许的总体误差的最大边界。
具体而言，在执行合规性检验时，这一误差通常以具体项目数量来量化；而在实质性测试环节，则更多地采用金额形式表述，并且该金额必须限定在整体财务报表重要性水平之下，确保审计结论的可靠性与相关性。可容忍误差代表了统计抽样精确度的上限阈值。
在控制测试的情境下，它是审计师能够容忍的内部控制执行偏离预期规定的最大比例，而不至于重新评估对内部控制体系的整体信任度。相反地，在实质性程序环节，可容忍误差转化为审计师对账户余额或特定交易类别评估时，所能接受的最高金额误差，以此作为合理判断的依据。
可容忍误差与样本量之间存在着反向联动机制，两者共同构成了审计抽样策略的核心要素，指导着审计资源的合理配置与审计效率的优化。
