影响样本规模的因素主要包括可接受的信赖过度风险、可容忍偏差率、预计总体偏差率、总体规模和其他因素。其中，信赖过度风险和可容忍偏差率与审计风险直接相关，决定了所需的样本量以确保控制测试的有效性。预计总体偏差率基于过往数据和当前控制环境评估，影响样本需求。总体规模庞大（超过2000个抽样单元）也被视为增加样本量的需求之一。此外，控制运行周期的长度和控制程序的复杂度也是决定测试样本数量的重要因素，周期越长、程序越复杂，所需样本量越多。因此，样本规模的确定是一个综合考量多种因素后作出的决策过程。
影响样本规模的因素细致而多元，具体涵盖以下几个核心方面：
1. 可接受的信赖过度风险：在控制测试中，注册会计师首先设定一个统一的可接受信赖过度风险水平，用以指导抽样策略。随后，依据各测试环节面临的重大错报风险评估及控制的有效性，分别确定可容忍的具体偏差率。
2. 可容忍偏差率：这是注册会计师界定的偏差容忍上限。一旦实际偏差率超越此界限，表明内部控制可能存在重大缺陷，注册会计师将考虑减少依赖或完全不依赖这些内部控制。
3. 预计总体偏差率：评估预期的偏差比例是关键步骤。注册会计师基于以往测试结果、当前控制环境等多因素综合分析，以预估总体偏差率。
4. 总体规模：当抽样单元数量超过2000时，该总体被视为大规模。这一区分对决定样本量有直接影响。
5. 其他考量因素：控制执行的时间跨度与复杂度亦不容忽视。控制执行时间越长或程序越复杂，为确保评估的准确性，所需测试的样本数量相应增加。
通过上述要素的综合考量，注册会计师能够系统地决定适当的样本规模，以有效实施审计程序，确保审计结论的可靠性和内部控制评价的准确性。在实践操作中，这些因素相互作用，共同指导着审计资源的合理分配与审计效率的提升。
