属性抽样主要应用于控制测试，旨在通过统计方法判断事件发生率，评估控制偏差率；而变量抽样则多用于细节测试，专注于评估总体金额的错报情况。属性抽样关注的是总体事件的频率，变量抽样则关注金额大小。货币单元抽样作为特例，虽基于属性抽样原理，却能得出金额结论，体现了属性与变量抽样的融合。两者均为审计中重要的统计抽样方法，分别服务于控制有效性和财务数据准确性的验证目的。
属性抽样与变量抽样是统计抽样方法中的两大类别，各自服务于审计的不同需求。属性抽样主要应用于控制测试场景，旨在通过对样本中特定事件出现频率的分析，来推断总体中该事件的发生率，即评估控制执行过程中的偏差比例。相比之下，变量抽样则更契合细节测试的要求，其目标在于从样本数据中估算总体金额的准确程度，从而发现并量化财务报表中的错报金额。
尽管两者目的有别，属性抽样关注的是事件发生与否的频次（例如控制执行的偏差率），而变量抽样则直接关联到金额的大小及准确性，两者间存在根本性差异，但货币单元抽样作为一种特殊形式，巧妙地融合了两者的特性。它基于属性抽样的逻辑框架，却能产出以金额计量的结果，展现了一种跨领域的综合应用，成为属性抽样原则下的一例独特实践。
在实际操作中，选择合适的抽样方法对于提高审计效率与效果至关重要。属性抽样帮助审计师评估内部控制的有效性，而变量抽样则致力于精确捕捉财务数据中的错误与漏失，两者相辅相成，共同构筑起审计质量的基石。
