属性抽样和变量抽样的主要区别是什么?

放大字体    缩小字体 来源:预算管家 2024-12-12 22:50 浏览次数:531

属性抽样和变量抽样的主要区别在于测试的种类和目标不同。属性抽样主要用于控制测试,目标是估计总体控制的偏差率,适用于符合性测试;而变量抽样则用于实质测试,目标是估计总体金额或错误金额。属性抽样关注总体特征的发生频率,而变量抽样关注总体金额或错误金额的估计。

属性抽样与变量抽样的差异

属性抽样与变量抽样是两种不同的抽样方法,它们在测试的种类和目标上存在着明显的不同。

一、属性抽样

属性抽样主要采用控制测试,其核心目标是估计总体的特定控制的偏差率,也就是某种情况发生的次数。这种方法适用于符合性测试,即检查某一特性或条件是否按照预期的方式发生。在精确度界限和可靠程度确定的条件下,属性抽样是为了测定总体特征的发生频率而采用的方法。它是基于控制测试的目的和特点所采取的抽样策略。

二、变量抽样

与属性抽样不同,变量抽样侧重于实质测试。它的主要目标是估计总体的金额或者总体中的错误金额。这种方法适用于实质性测试,即深入研究总体中的数值特征。变量抽样的目的是为了更好地理解总体的数值状况,特别是当需要评估总体的特定金额或错误金额时。它是基于实质性测试的目的和特点所采取的抽样策略。

属性抽样更关注特性的发生频率,而变量抽样更关注总体的数值特征。两者在抽样的目的和方法上各有侧重,分别适用于不同的测试场景。

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