数据式审计是一种以数据库原始数据为切入点的审计方式。它通过对数据的采集、转换、整理、分析和验证，构建数据分析模型，发现趋势、异常和错误，从而实现审计目标。这种审计方式改变了传统的审计对象和审计方法，扩展了审计范围和丰富了审计内容。
数据式审计详解
数据式审计，作为现代审计领域的一种重要方式，以被审计单位的数据库原始数据作为核心切入点。基于对信息系统的内部控制进行全面评估，审计人员对底层数据展开采集、转换、整理及整理后的分析和验证。这一过程形成了审计中间表，它是数据分析的基础。
一、数据式审计的过程
1. 数据采集与转换：审计人员对被审计单位的数据库进行数据采集，并将其转换为适合分析的格式。
2. 分析与验证：运用查询分析、多维分析以及数据挖掘等技术手段，对采集的数据进行深入分析，以发现趋势、异常和错误。
3. 构建审计证据：通过上述分析，审计人员收集审计证据，以达到审计目标。
二、审计对象与方法的转变
在数据式审计中，审计对象从传统账目系统转变为电子数据。与此同时，审计方法也从传统的查账方式转变为数据分析。这意味着审计人员需要更新其审计技术，以应对更广泛的审计范围和更丰富的内容。
三、扩展的审计范围与内容
数据式审计使审计人员不再局限于传统的账套和财务信息。相反，他们能够接触到更多的数据和更广泛的信息系统，从而进行更深入、更全面的审计。这种审计方式的出现，极大地推动了审计行业的进步与发展。
通过这种方式，数据式审计实现了从传统审计模式到现代数字化审计的平滑过渡，为企业的内部控制与风险管理提供了强有力的支持。
