非现场审计的实现思路包括数据采集、数据传输、数据存储和数据处理。为实现非现场审计，需研究采集被审计单位真实电子数据的方法，保障数据传输的稳定性和安全性，采取适当的存储方式存储采集到的电子数据，并利用联机分析处理和数据挖掘等技术对电子数据进行分析处理，以得出正确的审计结果。
非现场审计的实现思路
一、数据采集
非现场审计的核心在于获取被审计单位的真实电子数据。为了实现这一点，必须深入研究并开发有效的数据收集方法，确保数据的完整性和真实性。
二、数据传输
在非现场审计过程中，数据传输的保障性要求极高。系统应具备自动检测断线功能，当通信线路出现故障时，能够自动重新连接，并实现断点续传，确保数据的连续性和完整性。
三、数据存储
对于收集到的电子数据，合理的存储是关键。应根据数据的大小以及访问分析的需求，选择适当的存储方式。同时，确保存储系统的安全性和稳定性，防止数据泄露或损坏。
四、数据处理
非现场审计环境下，拥有充足的时间来处理收集到的电子数据。可以采用联机分析处理及数据挖掘等技术，深入剖析数据，为审计提供有力的支持。
具体实现方式：
1. 数据采集阶段：开发或优化数据收集工具，确保能够准确、全面地获取被审计单位的电子数据。
2. 数据传输阶段：建立稳定的传输通道，确保数据的传输过程中不受干扰，并能够自动处理传输中的断线问题。
3. 数据存储阶段：根据数据的特性和需求，选择合适的存储介质或云存储服务，确保数据的安全和可访问性。
4. 数据处理阶段：利用现代技术手段，如大数据分析、云计算等，对收集到的数据进行深度分析和处理，为审计提供有力的数据支持。
