税收风险识别可通过两种方式实现。一是通过风险识别指标和风险数据模型进行信息比对，排查出税收风险点；二是根据人员的经验从信息特征库中分析出可疑风险点，再用风险指标审核、比对分析。这些方法有助于识别税源状况恶化、税收调节功能减弱等问题，以预防税收风险。得讯会计公众号提供会计实务交流群，可关注了解更多实务问题解答。
税收风险是征税过程中面临的一个重要问题。由于制度缺陷、政策和管理方面的失误，以及不可预知和控制的因素，都可能引发税源状况恶化，削弱税收调节功能，导致税收收入不能满足政府职能需求。对税收风险进行准确识别至关重要。
一、通过风险识别指标和风险数据模型进行信息比对
1.建立风险识别指标：根据税收工作的实际情况，建立一系列风险识别指标，这些指标能够反映税收工作中的异常情况。
2.运用风险数据模型：借助现代信息技术，建立风险数据模型，对税收数据进行深度分析。通过数据模型，可以迅速找出与指标不符的数据，从而确定可能存在的税收风险点。
二、基于人员经验进行分析
1.信息特征库的建设：根据税收工作的历史数据和经验，建立一个信息特征库。这个库能够存储与税收风险相关的信息，为风险识别提供数据支持。
2.分析可疑风险点：通过对信息特征库中的数据进行深入分析，结合人员的实际经验，可以识别出可疑的税收风险点。
3.审核与比对：对识别出的可疑风险点，使用风险指标进行再次审核，通过与其他数据的比对分析，确定税收风险的真实存在。
通过以上两种方法，可以有效地识别出税收工作中存在的风险点。针对这些风险点，可以制定相应的应对措施，降低税收风险，确保税收工作的顺利进行。
希望以上解答能够帮助您更好地了解如何进行税收风险识别。如果您对会计实操和税收实务有更多疑问或需要深入学习，可以关注相关领域的专业公众号或加入交流群，与同行免费交流答疑。
